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数据银行如何赋能大麦电商双11营销

标签: 数据银行数据银行服务商品牌策略中心 作者:广州大麦 2019-10-09

    为什么强调数据银行的优越性?在前几年,流量运营看中的多是流量、点击率、转化率、以及ROI,而现在的消费者运营则多了一层指标——消费者体量、活跃度、忠诚度,在数据银行中即AIPL(A即认知,I即兴趣,P即购买,L即忠诚),用以衡量品牌消费者的全链路状态,而品牌数据银行则可以帮助品牌实现全链路、全媒体、全渠道的消费者运营。在品牌数据银行驱动下,商家可以实现对“人、货、场”的重构。其中在对“人”的重构过程里,所有的品牌数据银行都是可沉淀、可洞察、可运营、可拉新的。 那么,数据银行又是如何为大麦电商进行双11的赋能呢?



     一、消费者洞察数据银行让品牌消费者量化可见:通过分析品牌的PL人群,判断该品牌的购买及忠诚人群画像,包括年龄、性别、职业、月活度、月消费金额、会员等级、娱乐偏好等等属性,精准找到大促期间主要营销目标人群,针对不同的人群,用不同玩法信息触达营销。



     二、营销活动先沉淀再营销

     往年双11,在巨额市场资源投入后,并没有产生实时销售回报,这部分广告费背后的消费者人群,也无法跟踪召回再营销,最后只能“被浪费”。 但有了数据银行以后,活动的结束成为营销的开始。通过借助数据银行回流品牌市场部资源触达的人群,例如优酷投放、品牌直播、品牌雷达等,通过观察这部分人群的健康度、筛选营销活动(如针对人群精细化分层进行创意场景设计)新增人群中和PL人群相似的高价值人群,再将高价值用户推送至数据银行对接的营销渠道进行二次触达传播,进行转化。

     三、内容种草收割:双11大促前期,品牌在淘内外投放多种内容营销活动,例如微淘、有好货、淘宝头条、淘宝直播等,培养并增强消费者对品牌认知度及店铺活跃度。这些人群日常没有产生购买行为,但在大促期间,数据银行恰巧可以将这部分营销人群回流沉淀,从中挖掘匹配品牌PL画像人群进行二次触达营销。

     对品牌消费者进行360度画像、多渠道用户回流、全域数据融合、还原AIPL链路和提升消费者资产是消费者数字化运营的5大重要任务,而品牌数据银行,策略中心和Unidesk等工具可以帮助品牌更好地进行数据沉淀融合、洞察分析和激活增值。




      今年双11,作为华南唯一一家拥有数据银行策略中心双认证的服务商,广州大麦将结合数据银行,对品牌人群进行系统分层分析和管理,帮助品牌实现高价值人群招募、购买和忠诚客户价值激活、流失人群召回、线上激活线下消费者等方面,对品牌实现数据化指导,助力品牌、店铺在双11更好的聚焦消费者。



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